Pythonプログラミングと機械学習コーディング

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PythonアプリをテストしてXserver上で実行する手順について

この記事では、ローカル環境で作った簡単なPythonアプリをローカルホストでテストし、Xserverへアップロードして動作を確認する一連の手順について説明します。 私の環境については下記のとおりです。 クライアント:Macb...
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kNNでおすすめの映画を取得するモデルを実装【②ユーザベースレコメンド】

以前の記事で、映画のMovielensのデータとkNNを使って、同一ユーザに別の映画をレコメンドする仕組みを実装しました。 今回は前回と同じ形式のデータを使い、逆に『ユーザの履歴から、別のユーザに同じアイテムをレコメンド...
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kNNでおすすめの映画を取得するモデルを実装【①アイテムベースレコメンド】省メモリでスパース行列を扱うテクニックも説明します

今回はレコメンドエンジンの代表的なアルゴリズムであるkNNを実装していきます。 kNN(kNearestNeighber、k近傍)とは kNNとは、空間(平面)上にマップされたサンプル郡から相対距離を求めるものです。 分...
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Amazon SageMakerでXGBoostを使ってレストランの売上を推定してみる

AWSの機械学習開発用のプラットフォーム、Amazon SageMakerを使った機械学習モデル構築の一連の流れを実施してみたいと思います。 ブログ中でコードと、使用してみた感触についても述べていきます。 Amazon Sag...
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Pythonで機械学習入門!タイタニック号のデータを使って判定問題に挑戦してみよう

今回もKaggleのデータを使って機械学習の入門をやっていきましょう。前回は回帰モデルでしたが今回は二値分類問題で有名なタイタニック号の生存者判定のデータセットを使っていきます。 本日のお題 さて、今回の分析のテー...
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LightGBMを使ってレストランの売上を推定|Kaggle過去問によるサンプルコードつき

今回は、私が過去に習作として取り組んだデータセットから、Pythonによる機械学習について例を示していきたいと思います。文末に、私が作ったコードを掲載しておきます。 また、過去当ブログではPythonによる機械学習について学習方法や...
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[2019年下期版]Python入門書とPythonによる機械学習/AI入門書9選!完全初学者から機械学習中級まで完全網羅

私は独学でPythonを学習し、今ではデータサイエンスのサイト、Kaggleに挑戦できるまでに成長することができました。 今回は私がPythonとPythonを使った機械学習の学習に利用し役に立った入門書をご紹介したいと思います。ま...
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[2019.10.8Update]VScode Python extentionがアップデート:VScodeでJupyter notebookファイルを直接開く!

こちらの記事で、VScodeのPythonエクステンションがアップデートされたことが発表されました。 この記事では、アップデートに従いVScodeでjupyter notebookを触ってみるためのやり方について速報的に解説します。...
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Pythonは120時間で習得できる|PyQでコスパよくオンライン学習

私はIT企業の営業職でエンジニアリング経験はありませんでしたが、独学でPythonを学習し、今ではデータサイエンスのサイト、Kaggleに挑戦できるまでに成長することができました。 今回は私がPythonの学習に利用し、とても役に立...
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Python入門のための初期設定!AnacondaとVScodeで無料で始めよう

私はIT企業で営業をやる傍ら、独学でPythonによるプログラミングを学びました。その際実施した環境の立ち上げについて解説します。 本記事では以下のツールを使います。なるべく手順少なく簡単かつ無料に始められる構成を考えています。 ...
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